什么是决策树 在生活中，我们经常利用决策树这种算法，比如，判断今天要不要去上课，如果犯懒了，那就不去，如果不懒，则再判断这节课要不要点名，如果不点名，那就不去，如果点名，那再判断这节课是不是水课，如果是水课，那就不去，如果不是水课，那就去。以上也可以用if e…
机器学习：决策树算法小结(上)
机器学习：K近邻(K_NN)算法小结
什么是K近邻 k近邻算法就和他的名字一样浅显易懂： K Nearest Neighbors：k个最近的邻居。在生活中我们也常用这种方法来判断一个东西的好坏，用于分类。"近朱者赤，近墨者黑"这一…
机器学习：朴素贝叶斯算法学习小结
首先列出白板推导系列 1.贝叶斯公式 2.朴素贝叶斯的模型与基本方法 3.朴素贝叶斯的参数估计 4.朴素贝叶斯算法过程 5.小结 贝叶斯算法是一个和传统其他算法一样的过程，其他都是判别方法：由训练集找到X和Y的关系，从而输出Y，就是说，测试集中的x代入的可以说…
计算机网络学习笔记：第三章 数据链路层
3.1数据链路层概述 链路(Link):就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。 数据链路(Data Link):是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路。 在分层的网络结构体系中数据从一个主机传输到另外一个主机…
感知机一般形式和对偶形式的python代码实现(包含手写与sklearn实现)
数据集选用鸢尾花数据集，并且为了方便画图，选取其中两个特征进行训练分类。 感知机 数据处理¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as n…
机器学习：感知机的基本原理
前言 感知机是一个古老的模型，1957年由Rosenblatt提出，是神经网络和支持向量机的基础 感知机模型 感知机是一种线性分类模型，属于判别模型。感知机学习的目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面，例如，在一个二维平面直角…
不忘初心
时间过的真快啊,一年前还可以不考虑别的去做想做的事情,现在也要考虑自己未来要干什么了。一个暑假，就从安乐屋走到前线了。从一个还可以被称为学弟的年级变成了大三的老学长了。
回顾这两年，却是逐渐迷茫，卸乏了刚上大学的那个干劲。最初目标很明确，但是后来又什么都想要。什么都做不太好，“曾经志在四方少年”。如今也有点失去了锐气。我总是患得患失，去在意一些根本不重要的东西。不断消耗自己的精神力。
我很多时候是知道自己的问题在哪里的。如拖延,执行力不够容易犯赖。我也经常总结，所谓"吾日三省吾身"但是呢。经常是＂思而不动＂
又扯远了，哈哈。思维总是容易漂移。话说回来. 不忘初心，方得始终。初心这个东西，除了我上边说的.在最开始的时候，会有无限的动力，后边泄气了，还有一种情况就是：逐渐迷失了那颗学徒的心，最开始的时候，因为什么也不懂，干啥都把自己放到
一个非常谦虚的状态。但是在熟悉了一个领域的皮毛的时候,会到另一种状态：眼高手低＇总觉自己可以干更难的事°但事实并没有那个能力.暑假健身的时候就是这样。深蹲的时候总觉自己能蹲120 ,但实际上110的时候动作就非常不标准了.这样只能是事倍功半,甚至损伤自己的身体。最初那个很瘦很弱，但是做每个动作都认真在意动作质量的我已经被一个在意重量觉的自己能蹲更大重量就牛逼的我取代了。
不忘初心，方得始终啊
加油啊，Longlong，曾经志在四方少年啊Longlong!，