戾气 距离毕业越来越近，戾气也越来越重。尤其是在大三成为部门负责人这一年。 从小的习惯都是忍一时风平浪静，受了很多气。大学这几年变的喜欢拒绝不相干的人。曾自诩是一个…
成为我所喜欢的自己
蓝桥杯的最后一舞
3月备战考研的整个月，其实是有点心不在焉的。对于蓝桥，我还是不甘心的，回望这三年： 大一寒假以及3月学了一些基础算法：二分、前缀和 差分、一些基本数论、双指针、搜索…
卷积神经网络小结(CNN)
1.从全连接层到卷积 我们都知道CNN擅长的是处理图片，但是传统的神经网络肯定也是可以处理图片的，那么CNN的优势在哪呢？ 对于一张彩色RGB图像，他有三个颜色通道，传统的神经网络的做法就是将三个通道的颜色强度分别作为输入。如下图所示。…
初识深度学习—MLP
1.MLP与FNN的关系 在邱锡鹏老师的教材《神经网络与深度学习》中，介绍的第一个网络就是前馈神经网络(Feedforward Neural Network),接着是CNN(卷积神经网络)，而在李沐老师的《动手学习深度学习》中，CNN的前一章节讲的是多层感知机…
计算机网络学习笔记：第六章 应用层
6.1 应用层概述 应用层是计算机网络体系结构的最顶层，是设计和建立计算机网络的最终目的，也是计算机网络中发展最快的部分。 6.2 C/S模式与P2P模式 客户/服务器 (Client/Server,C/S)方式 对等(Peer-to-Peer,P2P)方式 …
计算机网络学习笔记：第五章 运输层
5.1运输层概述 运输层直接为应用进程间的逻辑通信提供服务 计算机网络体系结构中的物理层、数据链路层以及网络层它们共同解决了将主机通过异构网络互联起来所面临的问题，实现了主机到主机的通信。 但实际上进行通信的是位于通信两端主机的进程 如何为运行在不同主机上的应…
计算机网络学习笔记：第四章 网络层
4.1 网络层概述 4.2 网络层的两个层面(两种服务) 面向连接的虚电路服务 无连接的数据报服务 两种服务的比较 4.3 IPv4地址 4.3.1 概述 对于主机和路由来说,IP地址都是32位的二进制代码，为了方便表示，我们在每8位之间插入一个空格，为了方便…
机器学习：决策树算法小结(上)
什么是决策树 在生活中，我们经常利用决策树这种算法，比如，判断今天要不要去上课，如果犯懒了，那就不去，如果不懒，则再判断这节课要不要点名，如果不点名，那就不去，如果点名，那再判断这节课是不是水课，如果是水课，那就不去，如果不是水课，那就去。以上也可以用if e…
机器学习：K近邻(K_NN)算法小结
什么是K近邻 k近邻算法就和他的名字一样浅显易懂： K Nearest Neighbors：k个最近的邻居。在生活中我们也常用这种方法来判断一个东西的好坏，用于分类。"近朱者赤，近墨者黑"这一…
机器学习：朴素贝叶斯算法学习小结
首先列出白板推导系列 1.贝叶斯公式 2.朴素贝叶斯的模型与基本方法 3.朴素贝叶斯的参数估计 4.朴素贝叶斯算法过程 5.小结 贝叶斯算法是一个和传统其他算法一样的过程，其他都是判别方法：由训练集找到X和Y的关系，从而输出Y，就是说，测试集中的x代入的可以说…