1.从全连接层到卷积 我们都知道CNN擅长的是处理图片，但是传统的神经网络肯定也是可以处理图片的，那么CNN的优势在哪呢？ 对于一张彩色RGB图像，他有三个颜色通道，传统的神经网络的做法就是将三个通道的颜色强度分别作为输入。如下图所示。…
卷积神经网络小结(CNN)
初识深度学习—MLP
1.MLP与FNN的关系 在邱锡鹏老师的教材《神经网络与深度学习》中，介绍的第一个网络就是前馈神经网络(Feedforward Neural Network),接着是CNN(卷积神经网络)，而在李沐老师的《动手学习深度学习》中，CNN的前一章节讲的是多层感知机…
计算机网络学习笔记：第六章 应用层
6.1 应用层概述 应用层是计算机网络体系结构的最顶层，是设计和建立计算机网络的最终目的，也是计算机网络中发展最快的部分。 6.2 C/S模式与P2P模式 客户/服务器 (Client/Server,C/S)方式 对等(Peer-to-Peer,P2P)方式 …